过期 key#
- Redis之所以性能强,最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大,会影响持久化或主从同步性能。
- 我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存:
# 格式
# maxmemory <bytes>
# 设置redis最大内存为 1GB
maxmemory 1gb
- 当内存使用达到上限时,就无法存储更多数据了。Redis提供了一些策略实现内存回收。
- 比如通过expire命令给Redis的key设置TTL(存活时间)。
- 当key的TTL到期以后,再次访问name返回的是nil,说明这个key已经不存在了,对应的内存也得到释放。从而起到内存回收的目的。
- Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库,因此所有的key、value都保存在Dict(字典)结构中。不过有两个Dict:一个用来记录key-value;另一个用来记录key-TTL。
- Redis是如何知道一个key是否过期呢?
- 利用两个Dict分别记录key-value对及key-ttl对。
- 是不是TTL到期就立即删除了呢?
- 不是,redis有两种策略,惰性删除、周期性删除。
惰性删除#
- 不是在TTL到期后就立刻删除,而是在访问一个key的时候,检查该key的存活时间,如果已经过期才执行删除。
周期性删除#
- 通过一个定时任务,周期性的抽样部分过期的key,然后执行删除。
- 执行周期有两种:SLOW、FAST模式。
- SLOW 模式:Redis服务初始化函数initServer()中设置定时任务,按照server.hz(默认10)的频率来执行过期key清理。
- 执行频率受server.hz影响,默认为10,即每秒执行10次,每个执行周期100ms。
- 执行清理耗时不超过一次执行周期的25%,默认slow模式耗时不超过25ms。
- 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期。
- 如果没达到时间上限(25ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束。
- FAST 模式:Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep()函数,执行过期key清理。(过期key比例小于10%不执行 )
- 执行频率受beforeSleep()调用频率影响,但两次FAST模式间隔不低于2ms。
- 执行清理耗时不超过1ms。
- 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期,如果没达到时间上限(1ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束。
- RedisKey的TTL记录方式:
- 在RedisDB中通过一个Dict记录每个Key的TTL时间。
- 过期key的删除策略:
- 惰性清理:每次查找key时判断是否过期,如果过期则删除。
- 定期清理:定期抽样部分key,判断是否过期,如果过期则删除。
- 定期清理的两种模式:
- SLOW模式执行频率默认为10,每次不超过25ms。
- FAST模式执行频率不固定,但两次间隔不低于2ms,每次耗时不超过1ms。
内存淘汰策略#
- 当Redis内存使用达到设置的上限时,主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。
- Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:
- noeviction: 不淘汰任何key,但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略。
- volatile-ttl: 对设置了TTL的key,比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰。
- allkeys-random:对全体key,随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选。
- volatile-random:对设置了TTL的key,随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
- allkeys-lru: 对全体key,基于LRU算法进行淘汰。
- volatile-lru: 对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰。
- allkeys-lfu: 对全体key,基于LFU算法进行淘汰。
- volatile-lfu: 对设置了TTL的key,基于LFI算法进行淘汰。
- LRU(Least Recently Used),最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间,这个值越大则淘汰优先级越高。
- LFU(Least Frequently Used),最少频率使用。会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高。
# redis过期key的移除策略
maxmemory-policy noeviction